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FAQ
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What is Top High paying computer courses?
Ans: 1.Artificial Intelligence 2.Cybersecurity 3.Cloud Computing 4.Data science and analytics 5.Web Development
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1.What is Artificial Intelligence?
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2.What is Cybersecurity?
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3.What is Cloud Computing ?
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4.What is Data science and analytics?
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5.What is Web Development?
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1.How to learn Artificial Intelligence?
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3.Where to learn Cloud Computing with Certificate?
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4.Where to learn Data science and analytics with Certificate?
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दर्शकों आज किसी भी Field में कंप्यूटर skills चाहिए होती है। आज कल सभी हर छोटे बड़े Modern Businesses Computer के द्वारा काम करते हैं। ऐसे में Computer से Related Digital Skills की मांग बहुत तेज़ी से बढ़ती जा रही है। तो अगर आपके पास कोई अच्छी Skills नहीं है। तो एक अच्छी Job तलाश करने में बहुत कठिनाई होती है। आप 10th या 12th पूरा कर चुके हो। हम देखेंगे की Top High paying computer courses in hindi अगर आप एक ऐसी Computer Cource तलाश में हैं। जो आने वाली समय में काफ़ी मांग हो High paying computer courses और आप एक अच्छी उच्च भुगतान वाले High salary computer courses Skills सीख के कमाई करना चाहते हैं। कई ज्यादा उच्च भुगतान वाले Computer Cources हैं जो Technology industry में आप आकर्षक Career बना सकते हैं। बस इतना ही नहीं इन, High salary computer cources क्या है, कैसे सीखें और कहां से सीखें कुछ Free Cources के साथ Certificate भी बताऊंगा तो बने रहिए इस Article के साथ हम आपके लिए लेकर आए हैं:-
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यहाँ निम्नलिखित उच्च-भुगतान वाले computer courses हैं:-
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AI- Artificial intelligence
(AI) Artificial intelligence तथा (ML) Machine Learning ये ज्ञान छात्रों को Algorithm विकसित करने और कंप्यूटर सिस्टम बनाने का तरीका सिखाते हैं जो Data से सीख सकते हैं और निर्णय ले सकते हैं। ML और AI Programmer की भारी मांग है और वे छात्र उच्च वेतन कमा सकते हैं। AI Computer Science का एक तेजी से विकसित होने वाला क्षेत्र है जिस पर कंप्यूटर सिस्टम का विकास शामिल है जो बहुत ऐसे कामों को कर सकता है जिन्हें आम तौर पर इंसान बुद्धि की आवश्यकता होती है। ये रीतियां डेटा से सीख सकती हैं और नई स्थितियों के मददगार हो सकती हैं। उन्हें जटिल समस्याओं को हल करने परिणामों की भविष्यवाणी करने और उन कार्यों को करना जो पहले केवल इंसानों के लिए संभव थे ये करने से आप एक Artificial intelligence के क्षेत्र में सक्षम (कुशल) हो जाते हैं। AI system और सांख्यिकीय मॉडल का इस्तेमाल करके बनाए गए हैं जो Data को छानबीन करते हैं और पैटर्न और सहसंबंधों के आधार पर भविष्यवाणियाँ करते हैं। AI के कुछ सबसे सामान्य प्रकारों में (ML) Machine learning , Natural language processing और कंप्यूटर विज़न शामिल हैं।
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(ML) AI का एक subset है जिसमें स्पष्ट रूप से program किए बिना कंप्यूटर को डेटा से सीखना शामिल है। यह एल्गोरिदम (Algorithm) के उपयोग के माध्यम से किया जाता है जो पैटर्न की पहचान करता है और पिछले डेटा के आधार पर भविष्यवाणी करता है। ML Machine learning का उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में किया जाता है जिसमें छवि फ़ोटो पहचान, वाक्य तथा आवाज पहचान और धोखाधड़ी का पता लगाना शामिल है।
Natural language processing यानी (NLP) में मनुष्य भाषा को समझने और व्याख्या करने के लिए कंप्यूटर पढ़ाना शामिल है। NLP का उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में किया जाता है, जिसमें आभासी (छाया )सहायक, चैटबॉट (chatboat) और वाक्य पहचान ये सभी प्रणाली शामिल हैं।
कंप्यूटर देखने की शक्ति में कंप्यूटर को उनके आसपास की दुनिया से दृश्य जानकारी की व्याख्या तथा समझने के लिए शिक्षण शामिल है। यह Algorithm के उपयोग के माध्यम से किया जाता है जो छवियों, आकृति (Photo, और Video) का विश्लेषण और व्याख्या कर सकता है। कंप्यूटर दृष्टि का इस्तेमाल अलग-अलग तरह के कामों में किया जाता है। जैसे self-driving car, चेहरे की पहचान और वस्तु का पता लगाना आदि। AI का पहले से ही विभिन्न उद्योगों में इस्तेमाल हो रहा है। जैसे स्वास्थ्य सेवा, वित्त और विनिर्माण इत्यादि, शामिल हैं।
उदाहरण:- के लिए
AI operated system का उपयोग चिकित्सा डेटा का विश्लेषण करने और Doctors को अधिक सटीक रूप से बीमारियों का सुझाव करने और Share Market के रुझान की भविष्यवाणी करने और निवेश फैसला लेने में मदद करने के लिए किया जा रहा है।
हां लेकिन AI के नीति के अनुसार होनेवाले प्रभावों को लेकर भी चिंताएं है, जब AI System और सांख्यिकीय मॉडल सुधारे जाते हैं तो उनका इस्तेमाल अधिक सुरक्षित और गोपनीय होना चाहिए। यदि वे समय-समय पर नियमित रूप से नहीं सुधारे जाते हैं, तो वे असुरक्षित हो सकते हैं और मानव सुरक्षा को खतरा पहुंचा सकते हैं। AI एक बहुत ही तेजी से विकसित होने वाला क्षेत्र है जो उद्योगों को बदलने और जटिल समस्याओं को हल करने की अपार क्षमता है। हालांकि AI का उपयोग सुनिश्चित करने के लिए सावधानीपूर्वक विचार करना बहुत महत्वपूर्ण है ताकि वे जिम्मेदार और सुरक्षित तरीके से इस्तेमाल किए जा सकें।
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(AI) Artificial intelligence शुरू से सीखने के लिए आप यह कर सकते हैं:-
1.Build a foundation in math and computer science.
2.Learn programming languages such as Python and R.
3.Choose a specific area of AI to focus on, such as machine learning or natural language processing.
4.Take online courses or enroll in a university program.
5.Participate in online forums and attend conferences to stay up-to-date with the latest trends and developments.
Work on projects to gain practical experience.
Continue learning and practicing to stay ahead in this fast-changing field.
Cybersecurity
ऑनलाइन (Online) सुरक्षा के लिए बढ़ते खतरों के साथ Cyber सुरक्षा पेशेवर उच्च मांग में हैं। यह कोर्स छात्रों को सिखाता है कि कंप्यूटर सिस्टम और नेटवर्क को हैकिंग, मैलवेयर और अन्य
Online खतरों से सुरक्षित रहने के लिए साइबर सुरक्षा जरूरी है। यह एक अभ्यास है जो Network, Computer System और संवेदनशील जानकारी को अंधिकृत (invisible) पहुंच, चोरी या क्षति से बचाता है। आजकल Digital Technique डिजिटल तकनीक और इंटरनेट का उपयोग बढ़ रहा है जिससे साइबर सुरक्षा व्यवसायों, सरकारों और व्यक्तियों के लिए बहुत महत्वपूर्ण है।
Cybersecurity में कुछ सामान्य उपाय शामिल हैं जैसे कि हटाने या block करने के लिए Virus Scanner और Firewall का इस्तेमाल करना, सतर्क रहना, Fishing, Hacking, Malware, Ransomware असामान्य ईमेल e-mail या फ़ोन कॉल से सतर्क रहना, असुरक्षित वेबसाइटों से दूर रहना, इंटरनेट पर अपनी निजी जानकारी साझा न करें यानी अपनी खुद की सूचना data इधर उधर न भेजें और मजबूत पासवर्ड बनाने जैसे अपने ऑनलाइन सुरक्षा का ध्यान रखना।
Firewalls: फ़ायरवॉल सॉफ़्टवेयर या हार्डवेयर-आधारित उपकरण हैं जो आने वाले और बाहर जाने वाले नेटवर्क ट्रैफ़िक की निगरानी और नियंत्रण करते हैं, कंप्यूटर सिस्टम पर अनधिकृत पहुँच को रोकने में मदद करते हैं।
Encryption: इसका अर्थ होता है संदेश को एक ऐसी तकनीक से सुरक्षित करना जिससे उसे केवल उस व्यक्ति या संगठन तक पहुँच मिले जिसे यह संदेश पहुँचाया जाना हो। इसमें संदेश (Massege) को स्क्रैम्बल करने या उसे गूँजा करने जैसी तकनीकें शामिल होती हैं जिससे इसे केवल उस व्यक्ति द्वारा पढ़ा जा सकता है जिसके पास इसे पढ़ने के लिए डिक्रिप्शन कुंजी (discription key password) होती है। यह एक सुरक्षित तकनीक है जो संवेदनशील जानकारी को इंटरसेप्ट या चोरी होने से बचाने में मदद करती है।
Antivirus Software: एंटीवायरस सॉफ़्टवेयर को कंप्यूटर सिस्टम से मैलवेयर और अन्य दुर्भावनापूर्ण सॉफ़्टवेयर का पता लगाने और हटाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
Access Control: अभिगम नियंत्रण में संवेदनशील जानकारी और प्रणालियों तक पहुंच रखने वाले को नियंत्रित करने के लिए उपयोगकर्ता खातों और अनुमतियों को स्थापित करना शामिल है।
Training and Awareness: सबसे महत्वपूर्ण साइबर सुरक्षा उपायों में से एक है उपयोगकर्ताओं को सुरक्षित प्रथाओं और साइबर खतरों से जुड़े जोखिमों के बारे में शिक्षित करना। इसमें कर्मचारियों को फ़िशिंग घोटालों को पहचानने और उनसे बचने, मजबूत पासवर्ड का उपयोग करने और सॉफ़्टवेयर को अप-टू-डेट रखने के लिए प्रशिक्षण देना शामिल है।
Cybersecurity बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि अधिकतर व्यवसाय और लोग Digital Technology और इंटरनेट पर भरोसा करते हैं। Cyber हमलों से कुछ लोगों को वित्तीय नुकसान प्रतिष्ठा का नुकसान और शारीरिक नुकसान भी हो सकता है। साइबर सुरक्षा पेशेवरों का काम होता है इन जोखिमों की पहचान करना और उन्हें कम करने के लिए काम करना, साइबर खतरों से बचाव के उपाय लागू करना और जब ये होते हैं तो उन्हें सही करना। Cyber security संवेदनशील सूचना और computer system को सुरक्षित रखने के लिए आवश्यक है। जैसे-जैसे digital technique का उपयोग बढ़ता जा रहा है मजबूत cybersecurity उपायों की जरूरत और अधिक महत्वपूर्ण हो रही है और होती जाएगी।
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Cybersecurity शुरु से सीखने के लिए कुछ Topics आप नीचे दिए हैं:-
1.Get familiar with basic computer skills.
2.Learn the fundamentals of cybersecurity.
3.Choose a learning path.
4.Take courses and training.
5.Join a cybersecurity community.
6.Stay up-to-date with the latest trends.
7.Practice
Cloud Computing
Cloud Computing में Remote Server का इस्तेमाल Data डेटा को स्टोर यानी (save) और (process) करने के लिए किया जाता है। ये एक स्थानीय सर्वर या व्यक्तिगत कंप्यूटर पर निर्भर नहीं होता है बल्कि इससे उपयोगकर्ताओं को इंटरनेट कनेक्शन के साथ कहीं से भी संसाधनों और सेवाओं तक पहुंचने की अनुमति मिलती है। इसमें स्टोरेज (Storage) Processing Power और एप्लिकेशन (Apps) शामिल होते हैं, जिन्हें आवश्यकतानुसार ऑन-डिमांड (On-demand Access) किया जा सकता है। इसके लचीलेपन मापनीयता और (लागत-प्रभावशीलता) के कारण Cloud Computing हाल ही के वर्षों में तेजी से लोकप्रिय हुआ है। इसे व्यवसायों और व्यक्तियों के बीच समान रूप से लोकप्रिय विकल्प में से एक बना दिया गया है। इस पाठ्यक्रम से छात्रों को क्लाउड-आधारित सिस्टम को डिज़ाइन निर्माण और प्रबंधित करना सिखाया जाता है जिसकी बढ़ती हुई मांग उद्योगों में देखी जा रही है।
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Cloud computing शुरु से सीखने के लिए कुछ Topics आप नीचे दिए हैं:-
- Understand the fundamentals: क्लाउड कंप्यूटिंग की बुनियादी बातों को समझने के साथ शुरुआत करें, जैसे कि इसकी परिभाषा, क्लाउड मॉडल के प्रकार, सेवा मॉडल और परिनियोजन मॉडल।
- Choose a cloud platform: सीखना शुरू करने के लिए (AWS) Amazon Web Services, Microsoft Azure, या Google Cloud Platform (GCP) जैसे क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म चुनें। हर प्लेटफ़ॉर्म द्वारा मुफ्त और शुल्क संसाधनों, प्रशिक्षण और प्रमाणन उपलब्ध होते हैं।
- Take online courses: क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म जैसे edX, Coursera, Udemy और LinkedIn learning पर कई Online Courses उपलब्ध हैं। ये Courses Cloud Technology's के साथ सैद्धांतिक ज्ञान और व्यावहारिक अनुभव दोनों प्रदान करते हैं।
- Practice with hands-on labs: हाथों की अभ्यास लैब के साथ अभ्यास करें हाथों की अभ्यास लैब के माध्यम से अभ्यास करना बहुत महत्वपूर्ण होता है। इससे आप वास्तविक दुनिया में Cloud Computing के लिए अच्छा अनुभव प्राप्त कर सकते हैं।
- Join a community: cloud पेशेवरों और उत्साही लोगों के एक समुदाय में शामिल हों जाएं जैसे कि Cloud उपयोगकर्ता समूह (Group), फ़ोरम और सोशल मीडिया समूह, प्रश्न पूछने, ज्ञान साझा करने और क्षेत्र में अन्य लोगों के साथ नेटवर्क बनाने के लिए।
- Get certified: Cloud प्रमाणपत्र एक प्रमाण होता है जो किसी व्यक्ति की क्षमता या कौशल को संदर्भित करता है। Cloud Computing में प्रमाणपत्र का अर्थ होता है कि यह आपकी विशेषता या क्षमता को मान्यता प्रदान करता है कि आप उस विशेष क्लाउड प्लेटफॉर्म या तकनीक का उपयोग करने के लिए योग्य हो। ये प्रमाणपत्र एक प्रकार का Certificate होते हैं जो Computer विषय में शिक्षा प्रशिक्षण और अनुभव प्रदान करते हैं और किसी व्यक्ति के लिए नौकरी या ताकि उन्हें उनकी क्षमताओं के आधार पर चयन करने में मदद करते हैं। AWS Certified Solutions Architect, Microsoft Certified, Azure Administrator Associate और Google Cloud Certified: Associate Cloud (Engineering) इंजीनियर जैसे कुछ लोकप्रिय होते हैं।
याद रखें Cloud Computing सीखना एक लगातार चलने वाली प्रक्रिया है। और जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती है, आप अपने ज्ञान और कौशल को Update करना जारी रखना चाहिए।
Data science and analytics
Data science और Analytics दो निकट संबंधित क्षेत्र हैं जो संगठनों के निर्णय लेने तथा उनके data से मूल्य प्राप्त करने के तरीके में बहुत ही अहम भूमिका निभा रहे हैं। आज की डेटा-संचालित दुनिया में बड़े और जटिल डेटासेट (Dataset) से अंतर्दृष्टि निकालने की क्षमता व्यवसायों, सरकारों और अन्य संगठनों के लिए तेजी से महत्वपूर्ण होती जा रही है।
इसके मूल में Data Science डेटा से किसी बात को देखने-परखने की आंतरिक शक्ति निकालने के लिए सांख्यिकीय और machine learning तकनीकों का इस्तेमाल करने की प्रक्रिया है। इसमें डेटा इकट्ठा करना, डेटा सफाई और processing, डेटा विश्लेषण और डेटा मानसिक चित्रण सहित कई गतिविधियाँ शामिल हैं। Data Science इनं कामो को करने के लिए विशेष (software tool) और (programming languages) जैसे SQL , Python का इस्तेमाल करते हैं।
Analytics, का किसी बात को देखने-परखने की आंतरिक शक्ति प्राप्त करने और निर्णय लेने की जानकारी देने के लिए डेटा इकट्ठा करने, विश्लेषण करने और कल्पना करने के लिए उपकरणों और तकनीकों का इस्तेमाल करने की प्रक्रिया है। इसमें Data Mining, predictive modeling और dashboarding जैसी Analytics में कई गतिविधियाँ शामिल हैं। Data छानबीन और जांचकार कामगार अक्सर Excel , SAS जैसे उपकरणों का उपयोग करते हैं जो डेटा खोज डेटा छानबीन और डेटा दृश्यीकरण जैसे कार्यों को आसान बनाते हैं।
Data Science और Analytics का क्षेत्र तेजी से विकसित हो रहा है जिसपर नए उपकरण और तकनीकें और Technology हर समय उभर रही हैं। इन क्षेत्रों के कामगारों को नवीनतम रुझानों और सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ Update रहने के लिए चल रहे सीखने और विकास के लिए इसमें लगा हुआ होना चाहिए।
कुल मिलाकर बात की जाय तो Data Science और Analytics गैर-भरोशेमंद रूप से रोमांचक और तेजी से बढ़ते क्षेत्र हैं जिनमें प्रभाव की अपार संभावनाएं हैं। जैसे-जैसे व्यवसायों और व्यक्तियों द्वारा उत्पन्न डेटा की मात्रा बढ़ती जा रही है कुशल डेटा वैज्ञानिकों और जांचकर्ताओं की मांग बढ़ती रहेगी।
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Data Science and Analytics शुरु से सीखने के लिए नीचे कुछ Topics दिए हैं:-
1.Develop a strong foundation in "mathematics and statistics":
linear algebra, Calculus और प्रायिकता जैसी गणितीय अवधारणाओं पर सफ़ाई करें। संख्यात्मक तकनीकों में शामिल परिकल्पना परीक्षण, प्रतिगमन विश्लेषण और बायेसियन अनुमान जैसे तरीके सीखें।
2. Learn Programming Languages:
Python, SQL, R, जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखें।
3.Data Wrangling and Cleaning:
Missing Data, outliers और डेटा विसंगतियों को संभालने के तरीकों को सीखें। Pandas, dplyr, tidyr जैसे डेटा तकरार करने वाले (tool) से खुद को परिचित करें।
4.Data Visualization:
डेटा से किसी बात को देखने-परखने की आंतरिक शक्ति संप्रेषित करने में मदद करता है। जानें कि Python में Tableau , Power, BI , Matplotlib इन Library जैसे उपकरणों का उपयोग करके Visualization कैसे बनाया जाता है।
5.Machine Learning:
(ML) में एल्गोरिदम(Algorithm) का इस्तेमाल करके भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाना शामिल है। Regression , Decision Trees , Random Forests जैसे विभिन्न प्रकार के Algorithm सीखें। इन algorithm को लागू करने के लिए आप Python में Scikit-learn library का उपयोग कर सकते हैं।
6.Big Data:
विशेष उपकरणों और not तकनीकों का इस्तेमाल करके बड़े और जटिल डेटा सेट को संभालना और अच्छी तरह से शुद्ध करना।
7.Business and Domain Knowledge:
व्यवसाय और Domain ज्ञान सीखने के लिए उद्योग पर जांच करें कामगारों के साथ नेटवर्क करें उद्योग में किसी को छाया दें Online Cources करें उद्योग के (expert) द्वारा पुस्तकें पढ़ें और नवीनतम रुझानों और विकास के साथ Update रहें। उद्योग में आगे बने रहने के लिए सीखते रहें और अपने कौशल को Update करते रहें।
Web Development
वेब विकास वेबसाइटों (websites) को बनाने, Design करने और बनाए रखने की प्रक्रिया को रचना करता है। इसमें Front-End और Back-End Development, Database Management, Server-side-scripting , Client-side-scripting सहित विभिन्न कार्य शामिल हैं। इसमें
Frontend Development वेबसाइट के Design और Layout से संबंधित है जैसे कि HTML , CSS और JavaScript Programming। Backend Development में वेबसाइट की कार्यक्षमता और उपयोगकर्ता (users) की डेटा बातचीत को संभालने के लिए Database Management और server-side Programming Language शामिल है।
Web developers को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता होती है कि उनकी वेबसाइट (Responsible) उत्तरदायी हो, मोबाइल के (Friendly) अनुकूल हो और Search Engine के लिए (Friendly) हो। वेब सुरक्षा की पूरी समझ रखना चाहिए और (users) उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा और Cyber Attacks) से बचने के लिए आवश्यक उपायों को लागू करना चाहिए। Digital दुनियां में web विकास एक तेजी से आवश्यक कौशल बन गया है क्योंकि एक ऐसा धंधा, जिसमें धन के बदले वस्तुओं और सेवाओं का उत्पादन, विक्रय और विनिमय होता है।
और व्यक्ति एक मजबूत Online उपस्थिति स्थापित करना चाहते हैं। एक अच्छा वेब डेवलपर ऐसी वेबसाइटें बना सकता है जो वेबसाइ को (users) उपयोगकर्ता के लिए आसान आकर्षक बनाना चाहिए ताकि वह ज्यादा (Traffic) ट्रैफिक आकर्षित कर सके और इससे राजस्व भी बढ़ सके। यानी राजस्व एक व्यापक शब्द है जो हर किसी संगठन या सरकार की कुल आय को दर्शाता है। इसमें आय के सभी स्रोत शामिल होते हैं जिसमें उत्पाद , सेवाएं , उद्योग और वित्तीय लेनदेन शामिल हो सकते हैं। राजस्व के जरिए सरकार अपने कार्यों को चलाती है और विभिन्न विकास , कार्यक्रमों और सेवाओं को फंड करती है।
Web Development शुरु से सीखने के लिए कुछ Topics नीचे दिए हैं:
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1. HTML & CSS:
वेबसाइट का निर्माण HTML और CSS से होता है। इसलिए, आप HTML और CSS की मूल बातें सीखकर शुरुआत कर सकते हैं।
2.JavaScript:
जब आप HTML और CSS की अच्छी समझ हासिल कर लेते हैं, तो JavaScript सीखने के लिए आगे बढ़ें, जिसका इस्तेमाल वेबसाइटों में उस संचार प्रक्रिया को "मानव-संगणक संचार" कहा जाता है, जहां इंसान की भाषा और Computer Software के बीच संचार होता है। इसमें गतिशील तत्वों को जोड़ने के लिए काम किया जाता है।
3.Front-end Frameworks:
Angular, React, Vue.js जैसे Frontend Framework से खुद को परिचित करें, जिनका उपयोग अधिक जटिल और interactive web applications बनाने के लिए किया जाता है।
4.Backend Development:
Ruby, Php, Python, Node.js जैसी Server-side programming languages का इस्तेमाल करके Backend Development सीखें, जिनका उपयोग Server-side कार्यक्षमता और Database प्रबंधन को संभालने के लिए किया जाता है।
5.Database Management:
मजबूत, scalable web applications बनाने और बनाए रखने के लिए Database Management System जैसे MySQL, MongoDB, PostgreSQL को समझें।
6.Web Hosting:
अपनी वेबसाइट को सर्वर (Server) पर होस्ट करना, डोमेन (Domain) और सबडोमेन (Subdomain) set-up करना और अपनी वेबसाइट को इंटरनेट पर परिनियोजित ( Publish) करना सीखें।
7.Security:
HTTPS, (Security) सुरक्षित उपयोगकर्ता (user) प्रमाणीकरण और SQL injection और cross-site scripting जैसे सामान्य (Attacks) हमलों से अपनी वेबसाइट को सुरक्षित रखने के लिए आपको वेब सुरक्षा के महत्वपूर्ण तथ्यों और सर्वोत्तम प्रथाओं के बारे में जानने की आवश्यकता होगी। वेब सुरक्षा (web-security) को समझने के लिए आपको HTTPS, SSL, TLS, सुरक्षित पासवर्ड (password) अनुमति नियंत्रण जैसे शब्दों का ज्ञान होना चाहिए। अगर आप वेबसाइट Design कर रहे हैं तो Security भी बहुत महत्वपूर्ण होती है। आपको अपनी साइट को सुरक्षित बनाने के लिए उपयोगकर्ता (users) डेटा की सुरक्षा को भी ध्यान में रखना होगा।
8.Continuous Learning:
आप Web development में update रहने के लिए सम्मेलनों में भाग ले सकते हैं blog पढ़ सकते हैं और Online Courses ले सकते हैं जिससे आप नवीनतम रुझानों तकनीकों और उपकरणों से अवगत रहने के लिए इस्तेमाल कर सकते हैं।
